반응형 머신러닝2 AI와 머신러닝이 자율주행차에 미치는 영향: 혁신적 기술의 현재와 미래 안녕하세요. zerookay 입니다.본 게시글은 직접 작성 후 게시한 게시글 입니다.무단 사용 및 불펌은 금지합니다.자율주행차는 인공지능(AI)과 머신러닝 기술의 발전에 따라 빠르게 발전하고 있습니다.이 기술들은 단순히 운전을 자동화하는 것을 넘어, 인간 운전자를 대신할 안전하고 효율적인 교통 시스템을 구현하는 데 중요한 역할을 합니다.본문에서는 AI와 머신러닝이 자율주행차의 핵심 기술로 자리 잡은 이유와 이를 통해 구현되는 혁신적인 기능, 그리고 앞으로의 발전 가능성에 대해 알아보겠습니다.AI와 머신러닝이 자율주행차에 미치는 영향 1. AI와 머신러닝의 정의와 역할AI는 컴퓨터가 인간처럼 학습하고 추론할 수 있도록 하는 기술이며, 머신러닝은 데이터를 바탕으로 스스로 학습하는 AI의 하위 기술입니다. 자.. 2024. 11. 26. 테슬라 자율주행 기술: 진화의 여정과 혁신의 미래 안녕하세요. zerookay 입니다.본 게시글은 직접 작성 후 게시한 게시글 입니다.무단 사용 및 불펌은 금지합니다.테슬라는 자율주행 기술 분야에서 혁신과 선구적인 접근으로 세계적인 주목을 받고 있습니다.이 글에서는 테슬라 자율주행 기술이 걸어온 발전 과정을 중심으로 기술적 진보와 미래 가능성을 살펴보겠습니다.테슬라의 자율주행 기술 발전 1. 테슬라 자율주행 기술의 출발점테슬라의 자율주행 여정은 2014년 발표된 "오토파일럿 1.0"에서 시작되었습니다. 초창기 모델은 운전 보조 기능에 중점을 두었으며, 차선 유지, 자동 속도 조절, 차량 간격 유지 등의 기본적인 기능을 제공했습니다. 당시에는 완전 자율주행보다 운전자 지원에 초점이 맞춰져 있었습니다.2. 데이터 중심의 혁신적 접근테슬라는 자율주행 기술 .. 2024. 11. 20. 이전 1 다음 반응형
